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飞控是无人机普及的第一步,但对于整个无人机市场来说,飞控这项技术只是个起点,是小白用户、无人机爱好者能让飞机稳定的工具。

深入进工业级应用时,智能化成为了重点。我们来像这样一个未来场景:无人机全面进入快递领域,每天上班的时候可以看到各个无人机在智能飞控系统控制下在上空飞来飞去;春天过去,大树开始伸展,无人机移动过程中自动避让,继续向着目的地前进。这样的无人机的飞控就像人的运动中枢,能看到,能听到,能判断,能思考,能行动;在未来的应用中,无人机玩家最具优势的地方并不是无人机本身,而是看无人机背后构建起的整套系统。

在面向电力巡检、安防、消防等行业应用中,一架简单的无人机能提供的数据已不能满足工业级应用需要,未来,随着技术革新与行业交叉,无人机公司的真正的发展方向会是智能化。

智能的无人机

过去的无人机指的是飞机上没有驾驶员,未来的无人机会完全脱离人的中间干涉;它应该是有视觉、嗅觉、思考能力的。

比如在行业端应用的检查无人机,在监测工程进度、意外事故预警的时候是可以自动检测到变化或者危险,将位置以及问题自动定位,传输提示,而不是需要人力干涉控制;无人机,首先要满足的条件是无人。

而现在的行业解决方案,许多还处在遥控飞机的阶段。实际上,行业端的无人机本质上和机器人没什么区别,而实现这一点,则需要很复杂的技术。

与地面上的自动驾驶一样,无人机想要做到真正的无人,首先要做的就是识别,不仅仅是粗略的获取数据,是能够实时的获取数据并且快速提取信息,并作出决策判断。

在解决智能化飞控之后,无人机本身暴露的问题也值得关注。如果单单是无人机的话,续航时间很难得到保证,无人机轻巧的机身与供能设备之间的矛盾越发凸显。现在有人提出的解决方案是建设自动机场。在每隔大约十公里会布置一个自动机场,能够覆盖到周边区域的全自动巡检,飞机电量接近耗光时自动返回更换电池,如此可以达到7×24小时不间断巡逻。

在7×24小时不间断巡逻的构想之下,我们可以想象无人机获取的基础数据将会达到一个怎样的数量,仅仅是一个小小的机身存储又要如何保存这些数据?

所以自动机场的作用远不止更换电池。在构想里,自动机场的基础就是一个通讯的基站,并且是一个数据的节点,解决方案的提出者云圣智能内部管它叫「雾计算」。

把无人机与自动机场看作前端的话,在云上连接的后台则是后端的代表。在无人机上的电机、传感器等产生的数据,后台能够实时查看。在一定程度上,可以把这套系统看作航班,利用设备的标准化管理,通过云端平台统一管控。

通过几层的分布式计算,数据清洗,就会降低算力的承载能力,提高算法速度。当所有无人机连接在一起之后,整个地面全部被覆盖,可以按需采集多元化的数据;获取数据之后,机器也会自动生成分析报告,进而可以根据问题执行解决巡逻检修。当一整套系统构成之后,理想状态下,无人机可以对整座城市进行扫描,将物理世界里的城市复制到数字世界,达成真正的软硬协同一体化。

无人机垂直行业应用

目前,工业级无人机的行业应用大多集中在农业与巡检领域。

其中原因很容易想明白。以电力巡检为例,这是一个绝对的刚性需求。城市之间密密麻麻的高压输电线路此前只能通过人工定期巡检,最传统的模式就是开车到山上,用望远镜观看检查,每天可以检查3-4级塔,对于每个人都是极大的工作量,并且效率极低。

有无人机参与之后,无人机在人的操控下飞到电塔上拍照,每个架次可以巡检4-6级塔,效率有了很大提升。但由于飞行距离有限,且需要飞手遥控,并未彻底解决行业的痛点;计算能力的提升,使得工作人员能够在室内查看无人机后台系统,各式各样的解决方案也能让无人机完成自动巡检。

目前,全国约90%以上的企业还在使用人工进行电力、石油管道、光伏、工厂园区等的巡检;90%的政府业务部门也依赖于人工进行河道、森林、交通、环保等的巡检;99%的无人机设备需要人工遥控。有业内人士称,中国每年花在人工电力巡检的费用巨大,如果利用无人机完成电力巡检的自动化,能节省一大笔费用,性价比激增。

根据某研究院报告显示,比起消费级市场,工业级无人机市场主要侧重飞机技术指标和行业应用。其中行业应用主要指相关企业对无人机在某个行业细分市场应用的理解。

严格来说,经过了2014、2015年的风口期,无人机行业更加规范了一些。尽管在消费级市场已有霸主出现,而在工业级方面,由于每个区域、行业的差异性,以及巨大的市场规模,暂时还未出现赢者通吃的局面。

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